TODO

   1 simulateur : complètement aléatoire ? from Irish dataset ?
   2 wavelets methods in statistics with R - p180
   3
   4 00-convertir2009 et 2010.R
   5 01-extractFeatures.R pour 2009 [utilise Stbr.R] (car on prédit 2010, pas besoin)
   6 02-cluster2009.R
   7 03-compute-sum-of-classes2009.R
   8 05-cluster2WER-2009.R
   9 06-prediction.R
  10
  11 Essayer distance wdist du package biwavelet ?
  12
  13 geometric structure of high dim data and dim reduction 2011
  14
  15 https://docs.docker.com/engine/getstarted/step_one/
  16
  17 A faire:
  18  - finir les experiences (sur nb de classes, nb de curves / chunk, nb de procs)
  19    et sur d'autres architectures
  20
  21 dans old_C_code/build :
  22 cmake ../stage1/src
  23 make
  24
  25 dans data/, lancer R puis :
  26 source("../old_C_code/wrapper.R")
  27 serialize("../old_C_code/build", "2009.csv","2009.bin",1)
  28 library(parallel)
  29 np = detectCores()
  30 nbSeriesPerChunk = 3000
  31 nbClusters = 20
  32 ppam_exe("../old_C_code/build",np,"2009.bin",nbSeriesPerChunk,nbClusters)
  33 C = getMedoids("../old_C_code/build", "ppamResult.xml", "ppamFinalSeries.bin")
  34 first100series = deserialize("../old_C_code/build", "2009.bin", "2009.csv.part", "1-100")
  35 distor = getDistor("../old_C_code/build", "ppamResult.xml", "2009.bin")
  36
  37 - interface matrice -> binaire
  38      OK
  39
  40  - courbe synchrone
  41      ??
  42
  43 Piste à explorer pour les comparaisons: H20
  44
  45 renvoyer nombre d'individues par classe ? (+ somme ?)
  46 hypothèse : données déjà ordonnées 48 1/2H sur 365j
  47 utiliser du mixmod avec modèles allongés
  48 doit toutner sur machine plutôt standard, utilisateur "lambda"
  49 utiliser Rcpp ?
  50