de_serialize works. Variables names improved. Code beautified. TODO: clustering tests
[epclust.git] / TODO
1 simulateur : complètement aléatoire ? from Irish dataset ?
2 wmtsa : wavBootstrap
3 wavelets methods in statistics with R - p180
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5 Essayer distance wdist du package biwavelet ?
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7 geometric structure of high dim data and dim reduction 2011
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9 https://docs.docker.com/engine/getstarted/step_one/
10
11 A faire:
12 - finir les experiences (sur nb de classes, nb de curves / chunk, nb de procs)
13 et sur d'autres architectures
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15 Piste à explorer pour les comparaisons: H20
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17 renvoyer nombre d'individues par classe ? (+ somme ?)
18 hypothèse : données déjà ordonnées 48 1/2H sur 365j
19 utiliser du mixmod avec modèles allongés
20 doit tourner sur machine plutôt standard, utilisateur "lambda"
21 utiliser Rcpp ?
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23 #point avec Jairo:
24 #rentrer dans code C cwt continue Rwave
25 #passer partie sowas à C
26 #fct qui pour deux series (ID, medoides) renvoie distance WER (Rwave ou à moi)
27 #transformee croisee , smoothing lissage 3 composantes , + calcul pour WER
28 #determiner nvoice noctave (entre octave + petit et + grand)