| 1 | simulateur : complètement aléatoire ? from Irish dataset ? |
| 2 | wmtsa : wavBootstrap |
| 3 | wavelets methods in statistics with R - p180 |
| 4 | |
| 5 | Essayer distance wdist du package biwavelet ? |
| 6 | |
| 7 | geometric structure of high dim data and dim reduction 2011 |
| 8 | |
| 9 | Piste à explorer pour les comparaisons: H20 |
| 10 | |
| 11 | renvoyer nombre d'individues par classe ? |
| 12 | hypothèse : données déjà ordonnées 48 1/2H sur 365j |
| 13 | utiliser mixmod avec modèles allongés |
| 14 | doit tourner sur machine plutôt standard, utilisateur "lambda" |
| 15 | |
| 16 | #https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2011-June/280133.html |
| 17 | #randCov = function(d) |
| 18 | #{ |
| 19 | # x <- matrix(rnorm(d*d), nrow=d) |
| 20 | # x <- x / sqrt(rowSums(x^2)) |
| 21 | # x %*% t(x) |
| 22 | #} |
| 23 | |
| 24 | #TODO: map-reduce more appropriate R/clustering.R ligne 88 |
| 25 | |
| 26 | #TODO: use dbs(), |
| 27 | #https://www.r-bloggers.com/debugging-parallel-code-with-dbs/ |
| 28 | #http://gforge.se/2015/02/how-to-go-parallel-in-r-basics-tips/ |
| 29 | |
| 30 | PLOT: |
| 31 | plot manifold 2D distances WER / |
| 32 | fenetre tempo forme des courbes / |
| 33 | medoids / |
| 34 | gain en prevision: clust puis full --> enercast |
| 35 | |
| 36 | réduire taille 17519 trop long ? |
| 37 | |
| 38 | TODO: revoir les arguments, simplifier (dans les clustering...), |
| 39 | |
| 40 | #si pas lissage --> on doit trouver 1 : TOCHECK |
| 41 | #regarder biwavelets smooth.wavelet : s'en inspirer |