use Rcpp; ongoing debug for parallel synchrones computation
[epclust.git] / TODO
CommitLineData
572d139a 1simulateur : complètement aléatoire ? from Irish dataset ?
62deb424 2wmtsa : wavBootstrap
572d139a
BA
3wavelets methods in statistics with R - p180
4
572d139a
BA
5Essayer distance wdist du package biwavelet ?
6
7geometric structure of high dim data and dim reduction 2011
1568db29
BA
8
9https://docs.docker.com/engine/getstarted/step_one/
7709d507
BA
10
11A faire:
5edda192 12 - finir les experiences (sur nb de classes, nb de curves / chunk, nb de procs)
7709d507 13 et sur d'autres architectures
14cb6cf8 14
5edda192 15Piste à explorer pour les comparaisons: H20
e2a7484d
BA
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17renvoyer nombre d'individues par classe ? (+ somme ?)
18hypothèse : données déjà ordonnées 48 1/2H sur 365j
19utiliser du mixmod avec modèles allongés
62deb424 20doit tourner sur machine plutôt standard, utilisateur "lambda"
e2a7484d
BA
21utiliser Rcpp ?
22
d7d55bc1
BA
23#point avec Jairo:
24#rentrer dans code C cwt continue Rwave
25#passer partie sowas à C
26#fct qui pour deux series (ID, medoides) renvoie distance WER (Rwave ou à moi)
27#transformee croisee , smoothing lissage 3 composantes , + calcul pour WER
28#determiner nvoice noctave (entre octave + petit et + grand)
8702eb86
BA
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30#TODO: load some dataset ASCII CSV
31#data_bin_file <<- "/tmp/epclust_test.bin"
32#unlink(data_bin_file)
33
34#https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2011-June/280133.html
35#randCov = function(d)
36#{
37# x <- matrix(rnorm(d*d), nrow=d)
38# x <- x / sqrt(rowSums(x^2))
39# x %*% t(x)
40#}
492cd9e7
BA
41
42#TODO: soften condition clustering.R line 37 ?
43#regarder mapply et mcmapply pour le // (pas OK pour Windows ou GUI... mais ?)
44#TODO: map-reduce more appropriate R/clustering.R ligne 88
45#Alternative: use bigmemory to share series when CSV or matrix(...)
46
47#' @importFrom synchronicity boost.mutex lock unlock
bf5c0844
BA
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49subtree: epclust, shared. This root folder should remain private