utilisation de k-means au lieu de hierarchique dans initSmallEM - PB de dimensions...
[valse.git] / man / discardSimilarModels.Rd
diff --git a/man/discardSimilarModels.Rd b/man/discardSimilarModels.Rd
new file mode 100644 (file)
index 0000000..0a73b7e
--- /dev/null
@@ -0,0 +1,27 @@
+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/discardSimilarModels.R
+\name{discardSimilarModels}
+\alias{discardSimilarModels}
+\title{Discard models which have the same relevant variables}
+\usage{
+discardSimilarModels(B1, B2, glambda, rho, pi)
+}
+\arguments{
+\item{B1}{array of relevant coefficients (of size p*m*length(gridlambda))}
+
+\item{B2}{array of irrelevant coefficients (of size p*m*length(gridlambda))}
+
+\item{glambda}{grid of regularization parameters (vector)}
+
+\item{rho}{covariance matrix (of size m*m*K*size(gridLambda))}
+
+\item{pi}{weight parameters (of size K*size(gridLambda))}
+}
+\value{
+a list with update B1, B2, glambda, rho and pi, and ind the vector of indices
+ of selected models.
+}
+\description{
+Discard models which have the same relevant variables
+}
+