[valse.git] / R / .Rhistory

install.packages("shock")
library("shock", lib.loc="~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3")
source('~/Dropbox/GLLiM-shock/code prediction intervals/IC inverse intercept.R')
mean(res[1,])
source('~/Dropbox/GLLiM-shock/code prediction intervals/IC inverse intercept.R')
mean(res[1,])
&e-2
1e-2
library("devtools", lib.loc="~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3")
library("roxygen2", lib.loc="~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3")
setwd("~/valse")
document()
document()
document()
document()
document()
document()
document()
document()
setwd("~/")
document()
setwd("~/valse")
document()
setwd("~/")
install('valse')
install('valse')
?valse
install("valse")
?kmeans
x = rnorm(50)
kmeans(x)
library("mclust", lib.loc="~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3")
install.packages("Rmixmod")
A = matrix(0,dim = c(2,3))
A = matrix(0,dim = c(2,3))
A = matrix(0,ncol=3,nrow=2
)
dim(A)
dim(A)[1]
mclust(x)
Mclust(x)
x
A
B = matrix(2,nrow=2,ncol=2)
matrix(c(A,B))
matrix(c(A,B),nrow=2)
C =matrix(c(A,B),nrow=2)
Mclust(C,k=2)
Mclust(C)
Mclust(A)
A
Mclust(x)
Mclust(x,2)
class = Mclust(x,2)
names(class)
class$classification
generateI0default(10,5,5,2)
setwd("~/valse/R")
generateI0default(10,5,5,2)
generateIOdefault(10,5,5,2)
source('~/valse/R/generateIOdefault.R', echo=TRUE)
generateIOdefault(10,5,5,2)
source('~/valse/R/generateIO.R', echo=TRUE)
generateIOdefault(10,5,5,2)
source('~/valse/R/generateIOdefault.R', echo=TRUE)
generateIOdefault(10,5,5,2)
source('~/valse/R/generateIO.R', echo=TRUE)
generateIOdefault(10,5,5,2)
source('~/valse/R/generateIO.R', echo=TRUE)
generateIOdefault(10,5,5,2)
source('~/valse/R/generateIO.R', echo=TRUE)
generateIOdefault(10,5,5,2)
source('~/valse/R/generateIOdefault.R', echo=TRUE)
generateIOdefault(10,5,5,2)
source('~/valse/R/generateIO.R', echo=TRUE)
generateIOdefault(10,5,5,2)
source('~/valse/R/generateIO.R', echo=TRUE)
generateIOdefault(10,5,5,2)
source('~/valse/R/generateIOdefault.R', echo=TRUE)
A = generateIOdefault(10,5,5,2)
source('~/valse/R/generateIO.R', echo=TRUE)
A = generateIOdefault(10,5,5,2)
A
A = generateIOdefault(10,5,6,2)
A
Mclust(A$Y)
library("mclust", lib.loc="~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3")
Mclust(A$Y)
X = A$X
Y = A$Y
X
Y
save(X,Y,file="data.RData")
load("~/valse/R/data.RData")
Commit	Line	Data
e01c9b1f	1	install.packages("shock")
	2	library("shock", lib.loc="~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3")
	3	source('~/Dropbox/GLLiM-shock/code prediction intervals/IC inverse intercept.R')
	4	mean(res[1,])
	5	source('~/Dropbox/GLLiM-shock/code prediction intervals/IC inverse intercept.R')
	6	mean(res[1,])
	7	&e-2
	8	1e-2
	9	library("devtools", lib.loc="~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3")
	10	library("roxygen2", lib.loc="~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3")
	11	setwd("~/valse")
	12	document()
	13	document()
	14	document()
	15	document()
	16	document()
	17	document()
	18	document()
	19	document()
	20	setwd("~/")
	21	document()
	22	setwd("~/valse")
	23	document()
	24	setwd("~/")
	25	install('valse')
	26	install('valse')
	27	?valse
	28	install("valse")
	29	?kmeans
	30	x = rnorm(50)
	31	kmeans(x)
	32	library("mclust", lib.loc="~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3")
	33	install.packages("Rmixmod")
	34	A = matrix(0,dim = c(2,3))
	35	A = matrix(0,dim = c(2,3))
	36	A = matrix(0,ncol=3,nrow=2
	37	)
	38	dim(A)
	39	dim(A)[1]
	40	mclust(x)
	41	Mclust(x)
	42	x
	43	A
	44	B = matrix(2,nrow=2,ncol=2)
	45	matrix(c(A,B))
	46	matrix(c(A,B),nrow=2)
	47	C =matrix(c(A,B),nrow=2)
	48	Mclust(C,k=2)
	49	Mclust(C)
	50	Mclust(A)
	51	A
	52	Mclust(x)
	53	Mclust(x,2)
	54	class = Mclust(x,2)
	55	names(class)
	56	class$classification
	57	generateI0default(10,5,5,2)
	58	setwd("~/valse/R")
	59	generateI0default(10,5,5,2)
	60	generateIOdefault(10,5,5,2)
	61	source('~/valse/R/generateIOdefault.R', echo=TRUE)
	62	generateIOdefault(10,5,5,2)
	63	source('~/valse/R/generateIO.R', echo=TRUE)
	64	generateIOdefault(10,5,5,2)
65	source('~/valse/R/generateIOdefault.R', echo=TRUE)
66	generateIOdefault(10,5,5,2)
67	source('~/valse/R/generateIO.R', echo=TRUE)
68	generateIOdefault(10,5,5,2)
69	source('~/valse/R/generateIO.R', echo=TRUE)
70	generateIOdefault(10,5,5,2)
71	source('~/valse/R/generateIO.R', echo=TRUE)
72	generateIOdefault(10,5,5,2)
73	source('~/valse/R/generateIOdefault.R', echo=TRUE)
74	generateIOdefault(10,5,5,2)
75	source('~/valse/R/generateIO.R', echo=TRUE)
76	generateIOdefault(10,5,5,2)
77	source('~/valse/R/generateIO.R', echo=TRUE)
78	generateIOdefault(10,5,5,2)
79	source('~/valse/R/generateIOdefault.R', echo=TRUE)
80	A = generateIOdefault(10,5,5,2)
81	source('~/valse/R/generateIO.R', echo=TRUE)
82	A = generateIOdefault(10,5,5,2)
83	A
84	A = generateIOdefault(10,5,6,2)
85	A
86	Mclust(A$Y)
87	library("mclust", lib.loc="~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3")
88	Mclust(A$Y)
89	X = A$X
90	Y = A$Y
91	X
92	Y
93	save(X,Y,file="data.RData")
94	load("~/valse/R/data.RData")