Simplify plots: version OK with R6 classes
[talweg.git] / reports / report_2017-03-01.7h_average.ipynb
index 1776673..61317d0 100644 (file)
@@ -54,7 +54,7 @@
    "outputs": [],
    "source": [
     "indices_ch = seq(as.Date(\"2015-01-18\"),as.Date(\"2015-01-24\"),\"days\")\n",
-    "p_ch_nn = computeForecast(data,indices_ch, \"Neighbors\", \"Neighbors\", simtype=\"mix\")\n",
+    "p_ch_nn = computeForecast(data, indices_ch, \"Neighbors\", \"Neighbors\", simtype=\"mix\")\n",
     "p_ch_pz = computeForecast(data, indices_ch, \"Persistence\", \"Zero\", same_day=TRUE)\n",
     "p_ch_az = computeForecast(data, indices_ch, \"Average\", \"Zero\") #, memory=183)\n",
     "#p_ch_zz = computeForecast(data, indices_ch, \"Zero\", \"Zero\")"
     "#Bleu: prévue, noir: réalisée"
    ]
   },
-  {
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-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Prédictions d'autant plus lisses que le jour à prévoir est atypique (pollué)."
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    },
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    "source": [
-    "par(mfrow=c(2,2))\n",
-    "options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=7)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f3_ch$indices)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f3_ch$indices+1)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f4_ch$indices)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f4_ch$indices+1)\n",
+    "par(mfrow=c(1,2))\n",
+    "plotFilamentsBox(data, f3_ch)\n",
+    "plotFilamentsBox(data, f4_ch)\n",
     "\n",
-    "#En haut : jour 3 + lendemain (4) ; en bas : jour 4 + lendemain (5)\n",
-    "#À gauche : premières 24h ; à droite : 24h suivantes"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Dans les deux cas, un voisinage \"raisonnable\" est trouvé ; mais grande variabilité le lendemain \"pollué\"."
+    "#À gauche : jour 3 + lendemain (4) ; à droite : jour 4 + lendemain (5)"
    ]
   },
   {
    "outputs": [],
    "source": [
     "par(mfrow=c(1,2))\n",
-    "options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=4)\n",
-    "plotRelativeVariability(data, f3_ch$indices)\n",
-    "plotRelativeVariability(data, f4_ch$indices)\n",
+    "plotRelVar(data, f3_ch)\n",
+    "plotRelVar(data, f4_ch)\n",
     "\n",
-    "#Variabilité sur 60 courbes au hasard en rouge ; sur nos 60 voisins (+ lendemains) en noir"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Il faudrait que la courbe noire soit nettement plus basse que la courbe rouge."
+    "#Variabilité globale en rouge ; sur nos 60 voisins (+ lendemains) en noir"
    ]
   },
   {
    },
    "outputs": [],
    "source": [
-    "par(mfrow=c(1,3))\n",
+    "par(mfrow=c(1,2))\n",
     "plotSimils(p_ch_nn, 3)\n",
     "plotSimils(p_ch_nn, 4)\n",
-    "plotSimils(p_ch_nn, 5)\n",
     "\n",
-    "#Non pollué à gauche, pollué au milieu, autre pollué à droite"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "La plupart des poids très proches de zéro ; pas pour le jour 5 : autre type de jour, cf. ci-dessous."
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {
-    "collapsed": false
-   },
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-   "source": [
-    "par(mfrow=c(1,2))\n",
-    "plotPredReal(data, p_ch_nn, 5)\n",
-    "ignored <- computeFilaments(data, p_ch_nn$getIndexInData(5), plot=TRUE)"
+    "#Non pollué à gauche, pollué à droite"
    ]
   },
   {
     "#Bleu: prévue, noir: réalisée"
    ]
   },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "À gauche un jour \"bien\" prévu, à droite le pic d'erreur (jour 6)."
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
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    "source": [
     "par(mfrow=c(2,2))\n",
-    "options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=7)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f4_ep$indices)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f4_ep$indices+1)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f6_ep$indices)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f6_ep$indices+1)\n",
+    "plotFilamentsBox(data, f4_ep)\n",
+    "plotFilamentsBox(data, f6_ep)\n",
     "\n",
-    "#En haut : jour 4 + lendemain (5) ; en bas : jour 6 + lendemain (7)\n",
-    "#À gauche : premières 24h ; à droite : 24h suivantes"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "\"Voisinages\" catastrophiques : les jours 4 et 6 sont trop atypiques."
+    "#À gauche : jour 4 + lendemain (5) ; à droite : jour 6 + lendemain (7)"
    ]
   },
   {
    "outputs": [],
    "source": [
     "par(mfrow=c(1,2))\n",
-    "options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=4)\n",
-    "plotRelativeVariability(data, f4_ep$indices)\n",
-    "plotRelativeVariability(data, f6_ep$indices)\n",
+    "plotRelativeVariability(data, f4_ep)\n",
+    "plotRelativeVariability(data, f6_ep)\n",
     "\n",
-    "#Variabilité sur 60 courbes au hasard en rouge ; sur nos 60 voisins (+ lendemains) en noir"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Il faudrait que la courbe noire soit nettement plus basse que la courbe rouge."
+    "#Variabilité globale en rouge ; sur nos 60 voisins (+ lendemains) en noir"
    ]
   },
   {
     "plotSimils(p_ep_nn, 6)"
    ]
   },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Poids très concentrés près de zéro pour les prédictions avec peu de voisins."
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
     "#Noir: neighbors, rouge: persistence, vert: moyenne"
    ]
   },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Performances des méthodes \"Average\" et \"Neighbors\" comparables ; mauvais résultats pour la persistence."
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
    "outputs": [],
    "source": [
     "par(mfrow=c(2,2))\n",
-    "options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=7)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f5_np$indices)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f5_np$indices+1)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f6_np$indices)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f6_np$indices+1)\n",
+    "plotFilamentsBox(data, f5_np)\n",
+    "plotFilamentsBox(data, f6_np)\n",
     "\n",
-    "#En haut : jour 3 + lendemain (4) ; en bas : jour 6 + lendemain (7)\n",
-    "#À gauche : premières 24h ; à droite : 24h suivantes"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Jours \"typiques\", donc beaucoup de voisins. En revanche les lendemains des jours similaires sont très variables."
+    "#À gauche : jour 5 + lendemain (6) ; à droite : jour 6 + lendemain (7)"
    ]
   },
   {
    "outputs": [],
    "source": [
     "par(mfrow=c(1,2))\n",
-    "options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=4)\n",
-    "plotRelativeVariability(data, f5_np$indices)\n",
-    "plotRelativeVariability(data, f6_np$indices)\n",
+    "plotRelVar(data, f5_np)\n",
+    "plotRelVar(data, f6_np)\n",
     "\n",
-    "#Variabilité sur 60 courbes au hasard en rouge ; sur nos 60 voisins (+ lendemains) en noir"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Bonne situation : la courbe noire est toujours assez nettement en dessous."
+    "#Variabilité globale en rouge ; sur nos 60 voisins (+ lendemains) en noir"
    ]
   },
   {
     "plotSimils(p_np_nn, 6)"
    ]
   },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Répartition idéale des poids : quelques uns au-delà de 0.3-0.4, le reste très proche de zéro."
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,