J'ai fait quelques essais dans deux configurations pour la méthode "Neighbors"
(la seule dont on a parlé, incorporant désormais la "variante Bruno/Michel").
- * avec simtype="mix" et raccordement simple ("Zero") dans le cas "non local", i.e. on va
- chercher des voisins n'importe où du moment qu'ils correspondent à deux jours consécutifs sans
- valeurs manquantes.
- * avec simtype="endo" et raccordement "Neighbor" dans le cas "local" : voisins de même niveau de
- pollution et même saison.
+ * avec simtype="mix" et raccordement "Neighbors" (p1) dans le cas "non local", i.e. on va
+ chercher des voisins n'importe où du moment qu'ils correspondent au premier élément d'un
+ couple de deux jours consécutifs sans valeurs manquantes.
+ * avec simtype="endo" + raccordement "Neighbors" (p2) puis "none" (p3, moyenne simple) + raccordement
+ "Zero" (sans ajustement) dans le cas "local" : voisins de même niveau de pollution et même saison.
J'ai systématiquement comparé à une approche naïve : la moyenne des lendemains des jours
-"similaires" dans tout le passé, ainsi qu'à la persistence -- reproduisant le jour courant ou
-allant chercher le futur similaire une semaine avant.
+"similaires" dans tout le passé (p4), ainsi qu'à la persistence (p5) -- reproduisant le jour courant ou
+allant chercher le futur similaire une semaine avant (argument "same_day").
Ensuite j'affiche les erreurs, quelques courbes prévues/mesurées, quelques filaments puis les
histogrammes de quelques poids. Concernant les graphes de filaments, la moitié gauche du graphe
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<h2 style="color:blue;font-size:2em">${list_titles[i]}</h2>
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-p_n = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Neighbors", "Zero", horizon=H,
+p1 = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Neighbors", "Neighbors", horizon=H,
simtype="mix", local=FALSE)
-p_l = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Neighbors", "Neighbors", horizon=H,
+p2 = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Neighbors", "Neighbors", horizon=H,
simtype="endo", local=TRUE)
-p_a = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Average", "Zero", horizon=H)
-p_p = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Persistence", "Zero", horizon=H,
+p3 = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Neighbors", "Zero", horizon=H,
+ simtype="none", local=TRUE)
+p4 = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Average", "Zero", horizon=H)
+p5 = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Persistence", "Zero", horizon=H,
same_day=${'TRUE' if loop.index < 2 else 'FALSE'})
-----r
-e_n = computeError(data, p_n, H)
-e_l = computeError(data, p_nl, H)
-e_a = computeError(data, p_a, H)
-e_p = computeError(data, p_p, H)
+e1 = computeError(data, p_nz_mf, H)
+e2 = computeError(data, p_nz_mfl, H)
+e3 = computeError(data, p_a, H)
+e4 = computeError(data, p_p, H)
options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=7)
plotError(list(e_n, e_p, e_a, e_l), cols=c(1,2,colors()[258], 4))
-# Noir: Neighbors non-local, bleu: Neighbors local, vert: moyenne, rouge: persistence
+# noir: Neighbors non-local (p1), bleu: Neighbors local endo (p2), mauve: Neighbors local none (p3),
+# vert: moyenne (p4), rouge: persistence (p5)
i_np = which.min(e_n$abs$indices)
i_p = which.max(e_n$abs$indices)
options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=4)
par(mfrow=c(1,2))
-plotPredReal(data, p_n, i_np); title(paste("PredReal non-loc day",i_np))
-plotPredReal(data, p_n, i_p); title(paste("PredReal non-loc day",i_p))
+plotPredReal(data, p1, i_np); title(paste("PredReal p1 day",i_np))
+plotPredReal(data, p1, i_p); title(paste("PredReal p1 day",i_p))
-plotPredReal(data, p_l, i_np); title(paste("PredReal loc day",i_np))
-plotPredReal(data, p_l, i_p); title(paste("PredReal loc day",i_p))
+plotPredReal(data, p2, i_np); title(paste("PredReal p2 day",i_np))
+plotPredReal(data, p2, i_p); title(paste("PredReal p2 day",i_p))
-plotPredReal(data, p_a, i_np); title(paste("PredReal avg day",i_np))
-plotPredReal(data, p_a, i_p); title(paste("PredReal avg day",i_p))
+plotPredReal(data, p3, i_np); title(paste("PredReal p3 day",i_np))
+plotPredReal(data, p3, i_p); title(paste("PredReal p3 day",i_p))
# Bleu: prévue, noir: réalisée
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par(mfrow=c(1,2))
-f_np_n = computeFilaments(data, p_n, i_np, plot=TRUE); title(paste("Filaments non-loc day",i_np))
-f_p_n = computeFilaments(data, p_n, i_p, plot=TRUE); title(paste("Filaments non-loc day",i_p))
+f_np1 = computeFilaments(data, p1, i_np, plot=TRUE); title(paste("Filaments p1 day",i_np))
+f_p1 = computeFilaments(data, p1, i_p, plot=TRUE); title(paste("Filaments p1 day",i_p))
-f_np_l = computeFilaments(data, p_l, i_np, plot=TRUE); title(paste("Filaments loc day",i_np))
-f_p_l = computeFilaments(data, p_l, i_p, plot=TRUE); title(paste("Filaments loc day",i_p))
+f_np2 = computeFilaments(data, p2, i_np, plot=TRUE); title(paste("Filaments p2 day",i_np))
+f_p2 = computeFilaments(data, p2, i_p, plot=TRUE); title(paste("Filaments p2 day",i_p))
-----r
par(mfrow=c(1,2))
-plotFilamentsBox(data, f_np_n); title(paste("FilBox non-loc day",i_np))
-plotFilamentsBox(data, f_p_n); title(paste("FilBox non-loc day",i_p))
+plotFilamentsBox(data, f_np1); title(paste("FilBox p1 day",i_np))
+plotFilamentsBox(data, f_p1); title(paste("FilBox p1 day",i_p))
-# Generally too few neighbors:
-#plotFilamentsBox(data, f_np_l); title(paste("FilBox loc day",i_np))
-#plotFilamentsBox(data, f_p_l); title(paste("FilBox loc day",i_p))
+# Too few neighbors in the local case for this plot
-----r
par(mfrow=c(1,2))
-plotRelVar(data, f_np_n); title(paste("StdDev non-loc day",i_np))
-plotRelVar(data, f_p_n); title(paste("StdDev non-loc day",i_p))
+plotRelVar(data, f_np1); title(paste("StdDev p1 day",i_np))
+plotRelVar(data, f_p1); title(paste("StdDev p1 day",i_p))
-plotRelVar(data, f_np_l); title(paste("StdDev loc day",i_np))
-plotRelVar(data, f_p_l); title(paste("StdDev loc day",i_p))
+plotRelVar(data, f_np2); title(paste("StdDev p2 day",i_np))
+plotRelVar(data, f_p2); title(paste("StdDev p2 day",i_p))
# Variabilité globale en rouge ; sur les 60 voisins (+ lendemains) en noir
-----r
par(mfrow=c(1,2))
-plotSimils(p_n, i_np); title(paste("Weights non-loc day",i_np))
-plotSimils(p_n, i_p); title(paste("Weights non-loc day",i_p))
+plotSimils(p1, i_np); title(paste("Weights p1 day",i_np))
+plotSimils(p1, i_p); title(paste("Weights p1 day",i_p))
-plotSimils(p_l, i_np); title(paste("Weights loc day",i_np))
-plotSimils(p_l, i_p); title(paste("Weights loc day",i_p))
+plotSimils(p2, i_np); title(paste("Weights p2 day",i_np))
+plotSimils(p2, i_p); title(paste("Weights p2 day",i_p))
# - pollué à gauche, + pollué à droite
-----r
# Fenêtres sélectionnées dans ]0,7] / non-loc à gauche, loc à droite
-p_n$getParams(i_np)$window
-p_n$getParams(i_p)$window
+p1$getParams(i_np)$window
+p1$getParams(i_p)$window
-p_l$getParams(i_np)$window
-p_l$getParams(i_p)$window
+p2$getParams(i_np)$window
+p2$getParams(i_p)$window
% endfor
projects / talweg.git / blobdiff