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<h2>Introduction</h2>
-J'ai fait quelques essais dans différentes configurations pour la méthode "Neighbors"
-(la seule dont on a parlé) et sa variante récente appelée pour l'instant "Neighbors2",
-avec simtype="mix" : deux types de similarités prises en compte, puis multiplication des poids.
-Pour Neighbors on prédit le saut (par la moyenne pondérée des sauts passés), et pour Neighbors2
-on n'effectue aucun raccordement (prévision directe).
+J'ai fait quelques essais dans deux configurations pour la méthode "Neighbors"
+(la seule dont on a parlé, incorporant désormais la "variante Bruno/Michel").
+
+ * avec simtype="mix" et raccordement simple ("Zero") dans le cas "non local", i.e. on va
+ chercher des voisins n'importe où du moment qu'ils correspondent à deux jours consécutifs sans
+ valeurs manquantes.
+ * avec simtype="endo" et raccordement "Neighbor" dans le cas "local" : voisins de même niveau de
+ pollution et même saison.
J'ai systématiquement comparé à une approche naïve : la moyenne des lendemains des jours
"similaires" dans tout le passé, ainsi qu'à la persistence -- reproduisant le jour courant ou
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<h2 style="color:blue;font-size:2em">${list_titles[i]}</h2>
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-p_nn = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Neighbors", "Neighbors", horizon=H)
-p_nn2 = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Neighbors2", "Zero", horizon=H)
-p_az = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Average", "Zero", horizon=H)
-p_pz = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Persistence", "Zero", horizon=H, same_day=${'TRUE' if loop.index < 2 else 'FALSE'})
+p_n = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Neighbors", "Zero", horizon=H,
+ simtype="mix", local=FALSE)
+p_l = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Neighbors", "Neighbors", horizon=H,
+ simtype="endo", local=TRUE)
+p_a = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Average", "Zero", horizon=H)
+p_p = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Persistence", "Zero", horizon=H,
+ same_day=${'TRUE' if loop.index < 2 else 'FALSE'})
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-e_nn = computeError(data, p_nn, H)
-e_nn2 = computeError(data, p_nn2, H)
-e_az = computeError(data, p_az, H)
-e_pz = computeError(data, p_pz, H)
+e_n = computeError(data, p_n, H)
+e_l = computeError(data, p_nl, H)
+e_a = computeError(data, p_a, H)
+e_p = computeError(data, p_p, H)
options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=7)
-plotError(list(e_nn, e_pz, e_az, e_nn2), cols=c(1,2,colors()[258], 4))
+plotError(list(e_n, e_p, e_a, e_l), cols=c(1,2,colors()[258], 4))
-# Noir: Neighbors, bleu: Neighbors2, vert: moyenne, rouge: persistence
+# Noir: Neighbors non-local, bleu: Neighbors local, vert: moyenne, rouge: persistence
-i_np = which.min(e_nn$abs$indices)
-i_p = which.max(e_nn$abs$indices)
+i_np = which.min(e_n$abs$indices)
+i_p = which.max(e_n$abs$indices)
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options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=4)
par(mfrow=c(1,2))
-plotPredReal(data, p_nn, i_np); title(paste("PredReal nn day",i_np))
-plotPredReal(data, p_nn2, i_p); title(paste("PredReal nn day",i_p))
+plotPredReal(data, p_n, i_np); title(paste("PredReal non-loc day",i_np))
+plotPredReal(data, p_n, i_p); title(paste("PredReal non-loc day",i_p))
-plotPredReal(data, p_nn2, i_np); title(paste("PredReal nn2 day",i_np))
-plotPredReal(data, p_nn2, i_p); title(paste("PredReal nn2 day",i_p))
+plotPredReal(data, p_l, i_np); title(paste("PredReal loc day",i_np))
+plotPredReal(data, p_l, i_p); title(paste("PredReal loc day",i_p))
-plotPredReal(data, p_az, i_np); title(paste("PredReal az day",i_np))
-plotPredReal(data, p_az, i_p); title(paste("PredReal az day",i_p))
+plotPredReal(data, p_a, i_np); title(paste("PredReal avg day",i_np))
+plotPredReal(data, p_a, i_p); title(paste("PredReal avg day",i_p))
# Bleu: prévue, noir: réalisée
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par(mfrow=c(1,2))
-f_np = computeFilaments(data, p_nn, i_np, plot=TRUE); title(paste("Filaments nn day",i_np))
-f_p = computeFilaments(data, p_nn, i_p, plot=TRUE); title(paste("Filaments nn day",i_p))
+f_np_n = computeFilaments(data, p_n, i_np, plot=TRUE); title(paste("Filaments non-loc day",i_np))
+f_p_n = computeFilaments(data, p_n, i_p, plot=TRUE); title(paste("Filaments non-loc day",i_p))
-f_np2 = computeFilaments(data, p_nn2, i_np, plot=TRUE); title(paste("Filaments nn2 day",i_np))
-f_p2 = computeFilaments(data, p_nn2, i_p, plot=TRUE); title(paste("Filaments nn2 day",i_p))
+f_np_l = computeFilaments(data, p_l, i_np, plot=TRUE); title(paste("Filaments loc day",i_np))
+f_p_l = computeFilaments(data, p_l, i_p, plot=TRUE); title(paste("Filaments loc day",i_p))
-----r
par(mfrow=c(1,2))
-plotFilamentsBox(data, f_np); title(paste("FilBox nn day",i_np))
-plotFilamentsBox(data, f_p); title(paste("FilBox nn day",i_p))
+plotFilamentsBox(data, f_np_n); title(paste("FilBox non-loc day",i_np))
+plotFilamentsBox(data, f_p_n); title(paste("FilBox non-loc day",i_p))
# Generally too few neighbors:
-#plotFilamentsBox(data, f_np2); title(paste("FilBox nn2 day",i_np))
-#plotFilamentsBox(data, f_p2); title(paste("FilBox nn2 day",i_p))
+#plotFilamentsBox(data, f_np_l); title(paste("FilBox loc day",i_np))
+#plotFilamentsBox(data, f_p_l); title(paste("FilBox loc day",i_p))
-----r
par(mfrow=c(1,2))
-plotRelVar(data, f_np); title(paste("StdDev nn day",i_np))
-plotRelVar(data, f_p); title(paste("StdDev nn day",i_p))
+plotRelVar(data, f_np_n); title(paste("StdDev non-loc day",i_np))
+plotRelVar(data, f_p_n); title(paste("StdDev non-loc day",i_p))
-plotRelVar(data, f_np2); title(paste("StdDev nn2 day",i_np))
-plotRelVar(data, f_p2); title(paste("StdDev nn2 day",i_p))
+plotRelVar(data, f_np_l); title(paste("StdDev loc day",i_np))
+plotRelVar(data, f_p_l); title(paste("StdDev loc day",i_p))
# Variabilité globale en rouge ; sur les 60 voisins (+ lendemains) en noir
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par(mfrow=c(1,2))
-plotSimils(p_nn, i_np); title(paste("Weights nn day",i_np))
-plotSimils(p_nn, i_p); title(paste("Weights nn day",i_p))
+plotSimils(p_n, i_np); title(paste("Weights non-loc day",i_np))
+plotSimils(p_n, i_p); title(paste("Weights non-loc day",i_p))
-plotSimils(p_nn2, i_np); title(paste("Weights nn2 day",i_np))
-plotSimils(p_nn2, i_p); title(paste("Weights nn2 day",i_p))
+plotSimils(p_l, i_np); title(paste("Weights loc day",i_np))
+plotSimils(p_l, i_p); title(paste("Weights loc day",i_p))
# - pollué à gauche, + pollué à droite
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-# Fenêtres sélectionnées dans ]0,7] / nn à gauche, nn2 à droite
-p_nn$getParams(i_np)$window
-p_nn$getParams(i_p)$window
+# Fenêtres sélectionnées dans ]0,7] / non-loc à gauche, loc à droite
+p_n$getParams(i_np)$window
+p_n$getParams(i_p)$window
-p_nn2$getParams(i_np)$window
-p_nn2$getParams(i_p)$window
+p_l$getParams(i_np)$window
+p_l$getParams(i_p)$window
% endfor
projects / talweg.git / blobdiff