1 vec_bin = function(X,r)
18 return (list(Z=Z,indice=indice))
21 selectionmodele = function(vraisemblance)
23 D = vraimsemblance[,2]
26 indice = rep(1, length(D1))
30 for (i in 1:length(D1))
33 for (j in 1:length(D))
36 a = c(a, vraimsemblance[j,1])
39 #indice[i] : premier indice du vecteur binaire où u_i ==1
40 indice[i] = which.max(vec_bin(vraimsemblance,b)[[1]])
44 return (list(indice=indice,D1=D1))