throw away old code, prepare tests
[epclust.git] / TODO
... / ...
CommitLineData
1simulateur : complètement aléatoire ? from Irish dataset ?
2wmtsa : wavBootstrap
3wavelets methods in statistics with R - p180
4
5Essayer distance wdist du package biwavelet ?
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7geometric structure of high dim data and dim reduction 2011
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9https://docs.docker.com/engine/getstarted/step_one/
10
11A faire:
12 - finir les experiences (sur nb de classes, nb de curves / chunk, nb de procs)
13 et sur d'autres architectures
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15Piste à explorer pour les comparaisons: H20
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17renvoyer nombre d'individues par classe ? (+ somme ?)
18hypothèse : données déjà ordonnées 48 1/2H sur 365j
19utiliser du mixmod avec modèles allongés
20doit tourner sur machine plutôt standard, utilisateur "lambda"
21utiliser Rcpp ?
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23#point avec Jairo:
24#rentrer dans code C cwt continue Rwave
25#passer partie sowas à C
26#fct qui pour deux series (ID, medoides) renvoie distance WER (Rwave ou à moi)
27#transformee croisee , smoothing lissage 3 composantes , + calcul pour WER
28#determiner nvoice noctave (entre octave + petit et + grand)