1 vec_bin = function(X,r){
15 return(list(Z,indice))
18 selectionmodele = function(vraisemblance){
19 D = vraimsemblance[,2]
22 indice = rep(1, length(D1))
26 for(i in 1:length(D1)){
28 for(j in 1:length(D)){
30 a = c(a, vraimsemblance[j,1])
34 indice[i] = which.max(vec_bin(vraimsemblance,b)[[1]]) #retourne le premier indice du vecteur binaire où u_i ==1
37 return(list(indice,D1))