- exo = as.data.frame( exo_df[i,2:(1+nb_exos)] )
- exo_hat = as.data.frame( exo_df[i,(1+nb_exos+1):(1+2*nb_exos)] )
- level = mean(serie, na.rm=TRUE)
- centered_serie = serie - level
- data[[i]] = list("time"=time, "centered_serie"=centered_serie, "level"=level,
- "exo"=exo, "exo_hat"=exo_hat)
+ # TODO: 2 modes, "operational" and "testing"; would need PM10 predictions
+ data$append(time=time, value=serie, level_hat=mean(serie,na.rm=TRUE),
+ exo=exo_df[i,2:(1+nb_exos)], exo_hat=exo_df[i,(1+nb_exos+1):(1+2*nb_exos)])