| 1 | simulateur : complètement aléatoire ? from Irish dataset ? |
| 2 | wmtsa : wavBootstrap |
| 3 | wavelets methods in statistics with R - p180 |
| 4 | |
| 5 | Essayer distance wdist du package biwavelet ? |
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| 7 | geometric structure of high dim data and dim reduction 2011 |
| 8 | |
| 9 | https://docs.docker.com/engine/getstarted/step_one/ |
| 10 | |
| 11 | A faire: |
| 12 | - finir les experiences (sur nb de classes, nb de curves / chunk, nb de procs) |
| 13 | et sur d'autres architectures |
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| 15 | Piste à explorer pour les comparaisons: H20 |
| 16 | |
| 17 | renvoyer nombre d'individues par classe ? (+ somme ?) |
| 18 | hypothèse : données déjà ordonnées 48 1/2H sur 365j |
| 19 | utiliser du mixmod avec modèles allongés |
| 20 | doit tourner sur machine plutôt standard, utilisateur "lambda" |
| 21 | utiliser Rcpp ? |
| 22 | |
| 23 | #point avec Jairo: |
| 24 | #rentrer dans code C cwt continue Rwave |
| 25 | #passer partie sowas à C |
| 26 | #fct qui pour deux series (ID, medoides) renvoie distance WER (Rwave ou à moi) |
| 27 | #transformee croisee , smoothing lissage 3 composantes , + calcul pour WER |
| 28 | #determiner nvoice noctave (entre octave + petit et + grand) |