From: Benjamin Auder Date: Tue, 25 Apr 2017 21:33:41 +0000 (+0200) Subject: 'update' X-Git-Url: https://git.auder.net/doc/html/css/scripts/pieces/assets/mini-custom.min.css?a=commitdiff_plain;h=adf76c2a1fbeb7cfee31e1ce439a29a02373ee82;p=talweg.git 'update' --- diff --git a/Etude_En_Cours_R_E_bis.R b/Etude_En_Cours_R_E_bis.R index 40c7954..1346125 100644 --- a/Etude_En_Cours_R_E_bis.R +++ b/Etude_En_Cours_R_E_bis.R @@ -71,14 +71,14 @@ for (Hc in 5:24) data = data[-(nl + ij), ] #suppression de cette série dans data (????) varexp = varexp[-(nl + ij), ] #idem dans les variables exogènes (date 16/03/2015 + 6 jours indNA = attr(na.omit(data[, 1:48]),"na.action") - data = data[-indNA,] - varexp = varexp[-indNA,] + data = data[-indNA,] #remove all pairs of days with NAs + varexp = varexp[-indNA,] #and remove corresponding exogenous variables - # Conditionnement : les jours avec PMjour +/- large + # Second conditionnement : les jours avec PMjour +/- large large = 1 - bornes = mean(dataj[25:48])+c(-large,large) + bornes = mean(dataj[25:48]) + c(-large,large) indcond = varexp[,"PMjour"]>=bornes[1] & varexp[,"PMjour"]<=bornes[2] - data = data[indcond,] + data = data[indcond,] #pollution du 2eme jour == pollution du jour courant +/- 1 varexp = varexp[indcond,] D = rep(0,nrow(data)) @@ -97,7 +97,7 @@ for (Hc in 5:24) Titre = paste("Jour à prévoir : ",dateJPrev," - ", length(ind)," voisins",sep="") #erreur = sqrt(sum((dataj[25:48] - JourMoy[25:48])^2)) if(Hc==24) - erreurPrev=NA + erreurPrev = NA else erreurPrev = mean(abs(dataj[(H+1):48] - JourMoy[(H+1):48])) erreur24 = mean(abs(dataj[25:48] - JourMoy[25:48]))