From e06420d26899e68416f782e83ed586e9e8f0b6e6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Benjamin Auder <benjamin.auder@somewhere> Date: Fri, 7 Apr 2017 12:01:50 +0200 Subject: [PATCH] add TODO Jairo --- TODO | 23 +++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 23 insertions(+) diff --git a/TODO b/TODO index 95b9aa1..c5f4081 100644 --- a/TODO +++ b/TODO @@ -79,3 +79,26 @@ Plutôt ça que hack auto notebook generation: #Options : smooth_lvl + filtre gaussien (smooth_method ?) (this file : https://github.com/tgouhier/biwavelet/blob/master/R/smooth.wavelet.R ) + +===== + +Voici le code : + +library(epclust) + +n <- 5 +N <- 128 +M <- matrix(runif(n * N), nrow = n) #séries en lignes +M <- t(apply(M, 1, cumsum)) / sqrt(n * N) +matplot(t(M), type = 'l', lty = 1) + +dists3a <- computeWerDists(1:n, function(inds) M[,inds], n) + +# je passe de distance Wer à corrélations : moralement tout est à 0 +summary((1 - dists3a[lower.tri(dists3a)]^2) / N / n) + +# or, les courbes sont très similaires, nous devrions être proche de 1 ! +corM <- cor(t(M)) +summary(corM[lower.tri(corM)]) + +---------> à checker -- 2.44.0