Adjustments for CRAN upload
[valse.git] / pkg / R / computeGridLambda.R
index f087ba7..f4073d0 100644 (file)
 #' @param mini minimum number of iterations in EM algorithm
 #' @param maxi maximum number of iterations in EM algorithm
 #' @param eps threshold to stop EM algorithm
+#' @param fast boolean to enable or not the C function call
 #'
-#' @return the grid of regularization parameters
+#' @return the grid of regularization parameters for the Lasso estimator. The output is a vector with nonnegative values that are relevant
+#' to be considered as regularization parameter as they are equivalent to a 0 in the regression parameter.
 #'
 #' @export
 computeGridLambda <- function(phiInit, rhoInit, piInit, gamInit, X, Y, gamma, mini,