X-Git-Url: https://git.auder.net/?p=talweg.git;a=blobdiff_plain;f=reports%2Freport_2017-03-01.7h_average.ipynb;h=61317d0f216ed5669edfaeff089c157eb577e8ad;hp=795307c89c56506f42162f3856e6d2c7064b805b;hb=98e958cab563866f8e00886b54336018a2e8bc97;hpb=f17665c7d3da672163779da686d9f4d1ebad31f9

diff --git a/reports/report_2017-03-01.7h_average.ipynb b/reports/report_2017-03-01.7h_average.ipynb
index 795307c..61317d0 100644
--- a/reports/report_2017-03-01.7h_average.ipynb
+++ b/reports/report_2017-03-01.7h_average.ipynb
@@ -54,7 +54,7 @@
    "outputs": [],
    "source": [
     "indices_ch = seq(as.Date(\"2015-01-18\"),as.Date(\"2015-01-24\"),\"days\")\n",
-    "p_ch_nn = computeForecast(data,indices_ch, \"Neighbors\", \"Neighbors\", simtype=\"mix\")\n",
+    "p_ch_nn = computeForecast(data, indices_ch, \"Neighbors\", \"Neighbors\", simtype=\"mix\")\n",
     "p_ch_pz = computeForecast(data, indices_ch, \"Persistence\", \"Zero\", same_day=TRUE)\n",
     "p_ch_az = computeForecast(data, indices_ch, \"Average\", \"Zero\") #, memory=183)\n",
     "#p_ch_zz = computeForecast(data, indices_ch, \"Zero\", \"Zero\")"
@@ -94,13 +94,6 @@
     "#Bleu: prévue, noir: réalisée"
    ]
   },
-  {
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-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Prédictions d'autant plus lisses que le jour à prévoir est atypique (pollué)."
-   ]
-  },
   {
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@@ -135,22 +128,11 @@
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-    "par(mfrow=c(2,2))\n",
-    "options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=7)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f3_ch$indices)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f3_ch$indices+1)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f4_ch$indices)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f4_ch$indices+1)\n",
+    "par(mfrow=c(1,2))\n",
+    "plotFilamentsBox(data, f3_ch)\n",
+    "plotFilamentsBox(data, f4_ch)\n",
     "\n",
-    "#En haut : jour 3 + lendemain (4) ; en bas : jour 4 + lendemain (5)\n",
-    "#À gauche : premières 24h ; à droite : 24h suivantes"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Dans les deux cas, un voisinage \"raisonnable\" est trouvé ; mais grande variabilité le lendemain \"pollué\"."
+    "#À gauche : jour 3 + lendemain (4) ; à droite : jour 4 + lendemain (5)"
    ]
   },
   {
@@ -162,18 +144,10 @@
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     "par(mfrow=c(1,2))\n",
-    "options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=4)\n",
-    "plotRelativeVariability(data, f3_ch$indices)\n",
-    "plotRelativeVariability(data, f4_ch$indices)\n",
+    "plotRelVar(data, f3_ch)\n",
+    "plotRelVar(data, f4_ch)\n",
     "\n",
-    "#Variabilité sur 60 courbes au hasard en rouge ; sur nos 60 voisins (+ lendemains) en noir"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Il faudrait que la courbe noire soit nettement plus basse que la courbe rouge."
+    "#Variabilité globale en rouge ; sur nos 60 voisins (+ lendemains) en noir"
    ]
   },
   {
@@ -184,32 +158,11 @@
    },
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    "source": [
-    "par(mfrow=c(1,3))\n",
+    "par(mfrow=c(1,2))\n",
     "plotSimils(p_ch_nn, 3)\n",
     "plotSimils(p_ch_nn, 4)\n",
-    "plotSimils(p_ch_nn, 5)\n",
     "\n",
-    "#Non pollué à gauche, pollué au milieu, autre pollué à droite"
-   ]
-  },
-  {
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-   "source": [
-    "La plupart des poids très proches de zéro ; pas pour le jour 5 : autre type de jour, cf. ci-dessous."
-   ]
-  },
-  {
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-   "execution_count": null,
-   "metadata": {
-    "collapsed": false
-   },
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-   "source": [
-    "par(mfrow=c(1,2))\n",
-    "plotPredReal(data, p_ch_nn, 5)\n",
-    "ignored <- computeFilaments(data, p_ch_nn$getIndexInData(5), plot=TRUE)"
+    "#Non pollué à gauche, pollué à droite"
    ]
   },
   {
@@ -281,13 +234,6 @@
     "#Bleu: prévue, noir: réalisée"
    ]
   },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "À gauche un jour \"bien\" prévu, à droite le pic d'erreur (jour 6)."
-   ]
-  },
   {
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    "execution_count": null,
@@ -323,21 +269,10 @@
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     "par(mfrow=c(2,2))\n",
-    "options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=7)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f4_ep$indices)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f4_ep$indices+1)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f6_ep$indices)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f6_ep$indices+1)\n",
+    "plotFilamentsBox(data, f4_ep)\n",
+    "plotFilamentsBox(data, f6_ep)\n",
     "\n",
-    "#En haut : jour 4 + lendemain (5) ; en bas : jour 6 + lendemain (7)\n",
-    "#À gauche : premières 24h ; à droite : 24h suivantes"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "\"Voisinages\" catastrophiques : les jours 4 et 6 sont trop atypiques."
+    "#À gauche : jour 4 + lendemain (5) ; à droite : jour 6 + lendemain (7)"
    ]
   },
   {
@@ -349,18 +284,10 @@
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    "source": [
     "par(mfrow=c(1,2))\n",
-    "options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=4)\n",
-    "plotRelativeVariability(data, f4_ep$indices)\n",
-    "plotRelativeVariability(data, f6_ep$indices)\n",
+    "plotRelativeVariability(data, f4_ep)\n",
+    "plotRelativeVariability(data, f6_ep)\n",
     "\n",
-    "#Variabilité sur 60 courbes au hasard en rouge ; sur nos 60 voisins (+ lendemains) en noir"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Il faudrait que la courbe noire soit nettement plus basse que la courbe rouge."
+    "#Variabilité globale en rouge ; sur nos 60 voisins (+ lendemains) en noir"
    ]
   },
   {
@@ -376,13 +303,6 @@
     "plotSimils(p_ep_nn, 6)"
    ]
   },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Poids très concentrés près de zéro pour les prédictions avec peu de voisins."
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
@@ -436,13 +356,6 @@
     "#Noir: neighbors, rouge: persistence, vert: moyenne"
    ]
   },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Performances des méthodes \"Average\" et \"Neighbors\" comparables ; mauvais résultats pour la persistence."
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
@@ -494,21 +407,10 @@
    "outputs": [],
    "source": [
     "par(mfrow=c(2,2))\n",
-    "options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=7)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f5_np$indices)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f5_np$indices+1)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f6_np$indices)\n",
-    "plotFilamentsBox(data, f6_np$indices+1)\n",
+    "plotFilamentsBox(data, f5_np)\n",
+    "plotFilamentsBox(data, f6_np)\n",
     "\n",
-    "#En haut : jour 3 + lendemain (4) ; en bas : jour 6 + lendemain (7)\n",
-    "#À gauche : premières 24h ; à droite : 24h suivantes"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Jours \"typiques\", donc beaucoup de voisins. En revanche les lendemains des jours similaires sont très variables."
+    "#À gauche : jour 5 + lendemain (6) ; à droite : jour 6 + lendemain (7)"
    ]
   },
   {
@@ -520,18 +422,10 @@
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    "source": [
     "par(mfrow=c(1,2))\n",
-    "options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=4)\n",
-    "plotRelativeVariability(data, f5_np$indices)\n",
-    "plotRelativeVariability(data, f6_np$indices)\n",
+    "plotRelVar(data, f5_np)\n",
+    "plotRelVar(data, f6_np)\n",
     "\n",
-    "#Variabilité sur 60 courbes au hasard en rouge ; sur nos 60 voisins (+ lendemains) en noir"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Bonne situation : la courbe noire est toujours assez nettement en dessous."
+    "#Variabilité globale en rouge ; sur nos 60 voisins (+ lendemains) en noir"
    ]
   },
   {
@@ -547,13 +441,6 @@
     "plotSimils(p_np_nn, 6)"
    ]
   },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Répartition idéale des poids : quelques uns au-delà de 0.3-0.4, le reste très proche de zéro."
-   ]
-  },
   {
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    "execution_count": null,
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    "pygments_lexer": "r",
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