X-Git-Url: https://git.auder.net/?p=talweg.git;a=blobdiff_plain;f=reports%2Freport.gj;h=0273a16cdf7bf92164df332dad9c3a66e3804c77;hp=5e57660cd0e18e7aecb7e56fa8ddab9d201cfaf2;hb=63afc6d96c7531b1fbb91c0c55979e124e3efc14;hpb=aa059de77cbcd28a3a66c7ff29ebe0346882867b diff --git a/reports/report.gj b/reports/report.gj index 5e57660..0273a16 100644 --- a/reports/report.gj +++ b/reports/report.gj @@ -1,18 +1,17 @@ -----

Introduction

-J'ai fait quelques essais dans deux configurations pour la méthode "Neighbors" -(la seule dont on a parlé, incorporant désormais la "variante Bruno/Michel"). +J'ai fait quelques essais pour la méthode "Neighbors", qui incorpore désormais la "variante Bruno/Michel". - * avec simtype="mix" et raccordement simple ("Zero") dans le cas "non local", i.e. on va - chercher des voisins n'importe où du moment qu'ils correspondent à deux jours consécutifs sans - valeurs manquantes. - * avec simtype="endo" et raccordement "Neighbor" dans le cas "local" : voisins de même niveau de - pollution et même saison. + * avec simtype="mix" et raccordement "Neighbors" (p1) dans le cas "non local", i.e. on va + chercher des voisins n'importe où du moment qu'ils correspondent au premier élément d'un + couple de deux jours consécutifs sans valeurs manquantes. + * avec simtype="endo" + raccordement "Neighbors" (p2) puis "none" (p3, moyenne simple) + raccordement + "Zero" (sans ajustement) dans le cas "local" : voisins de même niveau de pollution et même saison. J'ai systématiquement comparé à une approche naïve : la moyenne des lendemains des jours -"similaires" dans tout le passé, ainsi qu'à la persistence -- reproduisant le jour courant ou -allant chercher le futur similaire une semaine avant. +"similaires" dans tout le passé (p4), ainsi qu'à la persistence (p5) -- reproduisant le jour courant ou +allant chercher le futur similaire une semaine avant (argument "same_day"). Ensuite j'affiche les erreurs, quelques courbes prévues/mesurées, quelques filaments puis les histogrammes de quelques poids. Concernant les graphes de filaments, la moitié gauche du graphe @@ -43,77 +42,80 @@ indices_np = seq(as.Date("2015-04-26"),as.Date("2015-05-02"),"days") -----

${list_titles[i]}

-----r -p_n = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Neighbors", "Zero", horizon=H, +p1 = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Neighbors", "Neighbors", horizon=H, simtype="mix", local=FALSE) -p_l = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Neighbors", "Neighbors", horizon=H, +p2 = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Neighbors", "Neighbors", horizon=H, simtype="endo", local=TRUE) -p_a = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Average", "Zero", horizon=H) -p_p = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Persistence", "Zero", horizon=H, +p3 = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Neighbors", "Zero", horizon=H, + simtype="none", local=TRUE) +p4 = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Average", "Zero", horizon=H) +p5 = computeForecast(data, ${list_indices[i]}, "Persistence", "Zero", horizon=H, same_day=${'TRUE' if loop.index < 2 else 'FALSE'}) -----r -e_n = computeError(data, p_n, H) -e_l = computeError(data, p_nl, H) -e_a = computeError(data, p_a, H) -e_p = computeError(data, p_p, H) +e1 = computeError(data, p1, H) +e2 = computeError(data, p2, H) +e3 = computeError(data, p3, H) +e4 = computeError(data, p4, H) +e5 = computeError(data, p5, H) options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=7) -plotError(list(e_n, e_p, e_a, e_l), cols=c(1,2,colors()[258], 4)) +plotError(list(e1, e5, e4, e2, e3), cols=c(1,2,colors()[258],4,6)) -# Noir: Neighbors non-local, bleu: Neighbors local, vert: moyenne, rouge: persistence +# noir: Neighbors non-local (p1), bleu: Neighbors local endo (p2), mauve: Neighbors local none (p3), +# vert: moyenne (p4), rouge: persistence (p5) -i_np = which.min(e_n$abs$indices) -i_p = which.max(e_n$abs$indices) +sum_p123 = e1$abs$indices + e2$abs$indices + e3$abs$indices +i_np = which.min(sum_p123) +i_p = which.max(sum_p123) -----r options(repr.plot.width=9, repr.plot.height=4) par(mfrow=c(1,2)) -plotPredReal(data, p_n, i_np); title(paste("PredReal non-loc day",i_np)) -plotPredReal(data, p_n, i_p); title(paste("PredReal non-loc day",i_p)) +plotPredReal(data, p1, i_np); title(paste("PredReal p1 day",i_np)) +plotPredReal(data, p1, i_p); title(paste("PredReal p1 day",i_p)) -plotPredReal(data, p_l, i_np); title(paste("PredReal loc day",i_np)) -plotPredReal(data, p_l, i_p); title(paste("PredReal loc day",i_p)) +plotPredReal(data, p2, i_np); title(paste("PredReal p2 day",i_np)) +plotPredReal(data, p2, i_p); title(paste("PredReal p2 day",i_p)) -plotPredReal(data, p_a, i_np); title(paste("PredReal avg day",i_np)) -plotPredReal(data, p_a, i_p); title(paste("PredReal avg day",i_p)) +plotPredReal(data, p3, i_np); title(paste("PredReal p3 day",i_np)) +plotPredReal(data, p3, i_p); title(paste("PredReal p3 day",i_p)) # Bleu: prévue, noir: réalisée -----r par(mfrow=c(1,2)) -f_np_n = computeFilaments(data, p_n, i_np, plot=TRUE); title(paste("Filaments non-loc day",i_np)) -f_p_n = computeFilaments(data, p_n, i_p, plot=TRUE); title(paste("Filaments non-loc day",i_p)) +f_np1 = computeFilaments(data, p1, i_np, plot=TRUE); title(paste("Filaments p1 day",i_np)) +f_p1 = computeFilaments(data, p1, i_p, plot=TRUE); title(paste("Filaments p1 day",i_p)) -f_np_l = computeFilaments(data, p_l, i_np, plot=TRUE); title(paste("Filaments loc day",i_np)) -f_p_l = computeFilaments(data, p_l, i_p, plot=TRUE); title(paste("Filaments loc day",i_p)) +f_np2 = computeFilaments(data, p2, i_np, plot=TRUE); title(paste("Filaments p2 day",i_np)) +f_p2 = computeFilaments(data, p2, i_p, plot=TRUE); title(paste("Filaments p2 day",i_p)) -----r par(mfrow=c(1,2)) -plotFilamentsBox(data, f_np_n); title(paste("FilBox non-loc day",i_np)) -plotFilamentsBox(data, f_p_n); title(paste("FilBox non-loc day",i_p)) +plotFilamentsBox(data, f_np1); title(paste("FilBox p1 day",i_np)) +plotFilamentsBox(data, f_p1); title(paste("FilBox p1 day",i_p)) -# Generally too few neighbors: -#plotFilamentsBox(data, f_np_l); title(paste("FilBox loc day",i_np)) -#plotFilamentsBox(data, f_p_l); title(paste("FilBox loc day",i_p)) +# Too few neighbors in the local case for this plot -----r par(mfrow=c(1,2)) -plotRelVar(data, f_np_n); title(paste("StdDev non-loc day",i_np)) -plotRelVar(data, f_p_n); title(paste("StdDev non-loc day",i_p)) +plotRelVar(data, f_np1); title(paste("StdDev p1 day",i_np)) +plotRelVar(data, f_p1); title(paste("StdDev p1 day",i_p)) -plotRelVar(data, f_np_l); title(paste("StdDev loc day",i_np)) -plotRelVar(data, f_p_l); title(paste("StdDev loc day",i_p)) +plotRelVar(data, f_np2); title(paste("StdDev p2 day",i_np)) +plotRelVar(data, f_p2); title(paste("StdDev p2 day",i_p)) # Variabilité globale en rouge ; sur les 60 voisins (+ lendemains) en noir -----r par(mfrow=c(1,2)) -plotSimils(p_n, i_np); title(paste("Weights non-loc day",i_np)) -plotSimils(p_n, i_p); title(paste("Weights non-loc day",i_p)) +plotSimils(p1, i_np); title(paste("Weights p1 day",i_np)) +plotSimils(p1, i_p); title(paste("Weights p1 day",i_p)) -plotSimils(p_l, i_np); title(paste("Weights loc day",i_np)) -plotSimils(p_l, i_p); title(paste("Weights loc day",i_p)) +plotSimils(p2, i_np); title(paste("Weights p2 day",i_np)) +plotSimils(p2, i_p); title(paste("Weights p2 day",i_p)) # - pollué à gauche, + pollué à droite -----r -# Fenêtres sélectionnées dans ]0,7] / non-loc à gauche, loc à droite -p_n$getParams(i_np)$window -p_n$getParams(i_p)$window +# Fenêtres sélectionnées dans ]0,7] / non-loc 2 premières lignes, loc ensuite +p1$getParams(i_np)$window +p1$getParams(i_p)$window -p_l$getParams(i_np)$window -p_l$getParams(i_p)$window +p2$getParams(i_np)$window +p2$getParams(i_p)$window % endfor