X-Git-Url: https://git.auder.net/?p=talweg.git;a=blobdiff_plain;f=NOTES;h=f9f9f26eb6e705b50fd11f36b85e0b5c5a3bd171;hp=8bab5f1cd40b887859e0cb27733bd6b9bd0a4733;hb=1c74a8eca74347b98d6cf4d0e53c02687dda7422;hpb=e030a6e31232332b73187eda25870e843152c174

diff --git a/NOTES b/NOTES
index 8bab5f1..f9f9f26 100644
--- a/NOTES
+++ b/NOTES
@@ -30,3 +30,23 @@ Sur exo on doit prédire moyenne du jour au lieu de courbe --------> analyser (?
 
 --> use R6 class: https://cran.r-project.org/web/packages/R6/vignettes/Introduction.html
     https://cran.r-project.org/web/packages/R6/vignettes/Performance.html
+
+Attention shift data exo hat : PM10(J+1) = f(PM10(j), meteo(j+1)) [contexte apprentissage]
+  --> hat PM10(j+1) = hat f(PM10(j), hat meteo(j+1)) [contexte previ]
+
+Variables meteo : NAs ?
+
+Neighbors:
+ - enlever mix_strategy (oujours mult), et simthresh après tests éventuels
+ - same_season --> same_day(?)
+
+data : carrément supprimer les bouts tronqués au début et à la fin --> ça simplifie beaucoup
+
+shiny --> visualisation courbes, clic shift date sur 24h.......
+
+# Use this instead of raw Jupyter .ipynb ?
+https://github.com/hplgit/doconce/tree/master/doc/src/ipynb
+http://hplgit.github.io/doconce/doc/pub/ipynb/ipynb_generator.html
+
+Essayer ::
+juste PM10, PM10 et PA ...