X-Git-Url: https://git.auder.net/?p=talweg.git;a=blobdiff_plain;f=NOTES;h=96967a54373130807e44beaefd4ece3d9605cfc7;hp=14a3132fc71c8697886ecca5005db49c6f1fedd5;hb=HEAD;hpb=3d69ff21e577fc7bb082257280661b64536c20e8

diff --git a/NOTES b/NOTES
index 14a3132..96967a5 100644
--- a/NOTES
+++ b/NOTES
@@ -27,3 +27,28 @@ Sur exo on doit prédire moyenne du jour au lieu de courbe --------> analyser (?
 
 --> javascript visualisation.................. + tard
 --> soft predict: ne pas virer les séries à NA
+
+--> use R6 class: https://cran.r-project.org/web/packages/R6/vignettes/Introduction.html
+    https://cran.r-project.org/web/packages/R6/vignettes/Performance.html
+
+Attention shift data exo hat : PM10(J+1) = f(PM10(j), meteo(j+1)) [contexte apprentissage]
+  --> hat PM10(j+1) = hat f(PM10(j), hat meteo(j+1)) [contexte previ]
+
+Variables meteo : NAs ?
+
+Neighbors:
+ - enlever mix_strategy (oujours mult), et simthresh après tests éventuels
+ - same_season --> same_day(?)
+
+data : carrément supprimer les bouts tronqués au début et à la fin --> ça simplifie beaucoup
+
+shiny --> visualisation courbes, clic shift date sur 24h.......
+
+# Use this instead of raw Jupyter .ipynb ?
+https://github.com/hplgit/doconce/tree/master/doc/src/ipynb
+http://hplgit.github.io/doconce/doc/pub/ipynb/ipynb_generator.html
+
+Essayer ::
+juste PM10, PM10 et PA ...
+
+use subtree here for pkgs...