X-Git-Url: https://git.auder.net/?a=blobdiff_plain;f=TODO;h=96a8221f6b61b77fa95f0d3e59cab4b50f3ab899;hb=c33af7e44b802c182ea92c79b56a72cae3007301;hp=7e6aa9092b61a38905205d83d05674121f1ff160;hpb=e2a7484dfe72855d022ad03300787b3bf33b0352;p=epclust.git

diff --git a/TODO b/TODO
index 7e6aa90..96a8221 100644
--- a/TODO
+++ b/TODO
@@ -48,3 +48,34 @@ utiliser du mixmod avec modèles allongés
 doit toutner sur machine plutôt standard, utilisateur "lambda"
 utiliser Rcpp ?
 
+=====
+
+strategies for upscaling
+From 25K to 25M : in 1000 chunks of 25K
+Reference values :
+ K0 = 200 super consumers (SC)
+ K∗ = 15 nal clusters
+1st strategy
+ Do 1000 times ONLY Energycon's 1st-step strategy on 25K clients
+ With the 1000 × K0 SC perform a 2-step run leading to K∗ clusters
+
+--> il faut lancer 1000(param: nbTasks?) tâches avec itérations (éventuelles)
+--> écrire tous les résultats, puis les récupérer pour démarrer :
+--> phase 2 sur 1000xK0 médoïdes
+
+2nd strategy
+ Do 1000 times Energycon's 2-step strategy on 25K clients leading to
+ 1000 × K∗ intermediate clusters
+ Treat the intermediate clusters as individual curves and perform a
+ single 2-step run to get K∗ final clusters
+
+--> 1000(nbTasks) tâches avec itérations possibles, puis phase 2 en fin de chaqune des 1000
+tâches. On obtient 1000xK* médoïdes
+--> Phase 2 sur les 1000xK* médoïdes
+
+#point avec Jairo:
+#rentrer dans code C cwt continue Rwave
+#passer partie sowas à C
+#fct qui pour deux series (ID, medoides) renvoie distance WER (Rwave ou à moi)
+#transformee croisee , smoothing lissage 3 composantes , + calcul pour WER
+#determiner nvoice noctave (entre octave + petit et + grand)