X-Git-Url: https://git.auder.net/?a=blobdiff_plain;f=TODO;h=7de936bfc557a5cb4f546f9ea79d8d37a4850bed;hb=445e7bbc18aa739ec0b3caba4d8710a9d9e1a43c;hp=e71e35fa6c1219a22465ffd4db7ecae371eaf966;hpb=fa8078f9658dccadc0f9bcc7b54c13ecda621816;p=talweg.git

diff --git a/TODO b/TODO
index e71e35f..7de936b 100644
--- a/TODO
+++ b/TODO
@@ -1,6 +1,11 @@
-variables meteo : NAs ?
-pred delta ?
-quantifier variablilité conditionnelle / variablilité brute
+s'inspirer de vim-rmarkdown pour syntaxe .gj ?
 
-OK : attention shift data exo hat :: PM10(J+1) = f(PM10(j), meteo(j+1)) [contexte apprentissage]
-  --> hat PM10(j+1) = hat f(PM10(j), hat meteo(j+1)) [contexte previ]
+script bash qui passe variables "heure début" et "horizon" à report.gj > stocke fichier _H_h,
+puis run Jupyter ...
+
+version this (talweg) as a whole; private!
+subtree: talweg-R (shared with world, R package)
+
+==> les poids ne sont pas normalisés en sortie de predictSHape de Neighbors(2)
+[ce serait mieux, ça éviterait la normalisation systématique dans J_Neighbors, et corrigerait les
+histogrammes de poids................]